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[发明专利]一种基于词嵌入向量的文本检索方法及系统-CN202110406552.2在审
发明人：郑元杰;庄承阳;姜岩芸;刘弘;黄文慧 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于词嵌入向量的文本检索方法及系统，获取文本中的待聚类的词语，得到词语的初始笔画嵌入向量、初始子字符嵌入向量、初始字符嵌入向量和初始词语嵌入向量；将初始笔画嵌入向量与笔画n‑gram向量融合，得到融合后的笔画嵌入向量；根据初始子字符嵌入向量和融合后的笔画嵌入向量，得到子字符嵌入向量；根据子字符嵌入向量和初始字符嵌入向量，得到字符嵌入向量；根据字符嵌入向量和初始词嵌入向量，得到各个词语的词嵌入向量；根据各个词语的词嵌入向量的夹角余弦值的差异进行文本中词语的聚类；本公开使用笔画特征信息、子字符特征信息、字符特征信息、词语特征信息，提高了词嵌入向量的质量，提高了词语聚类结果的准确性。
一种基于嵌入向量文本检索方法系统

[发明专利]文本语义相似度计算方法、装置及用户终端-CN201710109428.3有效
发明人：孟令勋;王嘉勋 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述方法包括：根据第一文本中每个字符对应的第一字符向量建立第一字符向量矩阵，根据第二文本中每个字符对应的第二字符向量建立第二字符向量矩阵；利用人工神经网络算法，优化参数共享的第一字符向量矩阵中的第一字符向量以及第二字符向量矩阵中的第二字符向量；根据优化后的第一字符向量以及优化后的第二字符向量，计算第一文本以及第二文本之间的语义相似度。该方法通过字符向量进行相似度计算，相比于词向量而言，由于字符数量有限，不仅降低了对预设字符向量列表的存储难度，同时也免除了词向量预训练对额外大语料的需求。
文本语义相似计算方法装置用户终端

[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011435068.4在审
发明人：洪振厚;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及语音语义技术，揭露了一种文本纠错方法，包括：对获取的原始文本进行字符拆分，得到字符集；利用表征算法计算字符集中每个字符的字符表征；根据字符集与字符表征构建字符集中每个字符的字符向量；获取标准字符向量集，分别计算字符集中每个字符的字符向量与标准字符向量集中各标准字符向量的相似度；根据相似度从标准字符向量集中筛选出；计算相似向量的先验依赖性概率，根据先验依赖性概率选择相似向量对原始文本进行文本纠错，得到纠错文本此外，本发明还涉及区块链技术，所述标准字符向量集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种文本纠错装置、设备以及介质。本发明可以解决文本纠错的精确度不高的问题。
文本纠错方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]文件修复方法及装置-CN201910967112.7有效
发明人：张航 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本公开提出一种文件修复方法及装置，其中方法包括：通过获取文件中缺失字符编码的每个待修复字符，并根据所述每个待修复字符的字形参数确定所述每个待修复字符的向量化表示；在预先存储的各个标准字符的向量化表示中，查找与所述每个待修复字符的向量化表示相匹配的标准字符的向量化表示；获取与相匹配的标准字符的向量化表示对应的标准字符的目标字符编码，根据所述目标字符编码对所述每个待修复字符进行修复处理。由此，从而能够基于字形参数确定待修复字符的向量化表示，在获取到与每个待修复字符的向量化表示相匹配的标准字符的向量化表示之后，便可基于相匹配的标准字符的字符编码对待修复字符进行自动修复处理，提高修复处理效率和准确性
文件修复方法装置

[发明专利]纠错方法、模型训练方法、计算机介质以及设备-CN202210412721.8在审
发明人：郑岩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开一种纠错方法、模型训练方法、计算机介质以及设备，可应用于人工智能、计算机视觉、光学字符识别等各种场景。纠错方法包括：获取包括多个字符的待纠错文本序列；针对多个字符中的各字符，根据字符与预设的数据库信息确定字符对应的特征向量组，特征向量组包括多种特征向量：字形特征向量、字音特征向量以及字符特征向量；将字符对应的多种特征向量进行特征融合处理，以确定字符对应的融合向量；根据融合向量确定字符对应的一组参数向量，得到多个字符对应的多组参数向量；基于目标纠错模型对多组参数向量进行纠错处理，以确定待纠错文本序列对应的纠错结果，从文字的多个维度对文本进行分析与纠错
纠错方法模型训练计算机介质以及设备

[发明专利]文本纠正方法及纠正模型的训练方法及装置、设备、介质-CN202310628371.3在审
发明人：黄维;赵华;鞠剑勋;李健 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：文本纠正方法包括：对目标文本进行分词处理得到目标文本的字符信息；根据字符和笔画的对应关系得到字符的笔画信息；根据字符和拼音的对应关系，得到字符的拼音信息；基于检测网络检测字符的错误概率；基于字符的错误概率分别确定字符向量、笔画向量和拼音向量的加权系数；通过字符向量、笔画向量和拼音向量的加权系数对字符向量、笔画向量和拼音向量进行加权求和，得到加权值；将加权值输入纠错网络，输出字符的错误位置所转换的对应正确字符。
文本纠正方法模型训练装置设备介质

[发明专利]字符识别系统-CN01802662.1无效
发明人： S·纳卡迦瓦 -专利权人：惠普公司
申请日： 2001-08-30 - 公布日： 2003-01-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：在先有技术中,在对具有大量字符的语言,如日语的字符识别中,从一个输入图案中提取一个特征向量,计算该特征向量与参考向量之间的距离,并将与具有最小距离值的参考向量相对应的字符选择为识别出的字符。然而,在对具有大量字符的语言的字符识别中,由于要被比较的参考向量的数目巨大,限制了字符识别处理速度的提高。在本发明中,根据字符出现频率将与目标字符相应的参考向量分类为多个类别。当计算特征向量与参考向量之间的距离时,按顺序从具有高字符出现频率的类别的参考向量进行比较,这样字符识别的处理速度就得到了提高。
字符识别系统

[发明专利]字符串匹配方法和装置、计算设备以及计算机存储介质-CN202110331226.X在审
发明人：刘啸;吕启明;刘艳;严义杰;何越;夏兴 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请提出了一种字符串匹配方法和装置、计算设备以及计算机存储介质，所述方法包括：获取第一字符串；将所述第一字符串中的各字符进行向量化，以得到所述各字符的字符向量；基于所述第一字符串中的各字符的字符向量、各字符在第一字符串中的上下文关系信息，以预定方式确定表征第一字符串的第一字符串向量；确定所述第一字符串向量和表征第二字符串的第二字符串向量间的相似度，其中所述第二字符串向量是以与确定第一字符串向量相同的方式基于第二字符串中的各字符的字符向量、各字符在第二字符串中的上下文关系信息得到的；基于所述相似度确定所述第一字符串和第二字符串是否匹配。
字符串匹配方法装置计算设备以及计算机存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的命名实体识别方法和车机-CN202010043418.6有效
发明人：李林峰;黄海荣;冯俊旗 -专利权人：湖北亿咖通科技有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：该方法在得到待识别字符串中每一字符对应的索引值后，根据该索引值、以及预先部署的编码后字符向量表和字符向量压缩编码表，反向查找得到待识别字符串的原始字符向量矩阵，进而根据待识别字符串的原始字符向量矩阵，通过神经网络进行推理，识别出待识别字符串中的命名实体和命名实体对应的标签。由于只需要在神经网络内预先部署编码后字符向量表和字符向量压缩编码表，而无需保存字符的原始字符向量，且压缩编码后的字符向量值的编码位数小于原始字符向量值的编码位数，节省存储空间，减少芯片的内存空间尺寸。
一种基于神经网络命名实体识别方法

[发明专利]相似字符序列查询及向量生成方法、电子设备和存储介质-CN202211648666.9在审
发明人：束博;王占一;李宁 -专利权人：奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请提供相似字符序列查询及向量生成方法、电子设备和存储介质。该相似字符序列的查询方法包括：确定待查询字符序列的特征字符片段；利用所述特征字符片段，生成所述待查询字符序列的特征向量；根据所述待查询字符序列的特征向量，与各个样本字符序列所对应特征向量之间的向量距离，因此能够从各个样本字符序列中确定出所述待查询字符序列的相似字符序列。
相似字符序列查询向量生成方法电子设备存储介质

[发明专利]文本纠错处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310105534.X在审
发明人：胡勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本纠错处理方法、装置、电子设备及可读存储介质；方法包括：获取目标文本；确定所述目标文本中每个目标字符的语义特征向量，并确定所述每个目标字符的发音特征向量；对所述每个目标字符的语义特征向量和发音特征向量进行融合处理，得到所述每个目标字符的字符特征向量；基于所述每个目标字符的字符特征向量进行编码处理，得到所述每个目标字符的上下文特征向量；将所述每个目标字符的上下文特征向量映射为字表中每个候选字符的概率，将最大概率的候选字符作为纠错字符，基于所述每个目标字符对应的纠错字符组合形成纠错文本。
文本纠错处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本要素提取方法、装置、电子设备及介质-CN202111044040.2有效
发明人：张舒婷;李骁 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种文本要素提取方法，包括：对获取文本内容中的字符进行向量化，得到字符向量集；对字符向量集进行编码，得到定位字符向量集；将定位字符向量集转化为定位向量矩阵，并进一步将定位向量矩阵转化成定位字符关联矩阵；连接定位向量矩阵和定位字符关联矩阵，得到定位字符密切关联矩阵；对定位字符密切关联矩阵中的字符进行标签分类，得到字符标签；根据字符标签，利用文本要素提取模型提取定位字符密切关联矩阵中的关键字符，得到文本内容的文本要素
文本要素提取方法装置电子设备介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110098586.X在审
发明人：吴坤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别文本的多个字符；确定多个字符中每一字符对应的字符向量集合；字符向量集合包括字符在多种语义维度下的向量；多种语义维度至少包括词汇维度和实体维度；基于每一字符对应的字符向量集合，生成每一字符对应的实体字符向量；实体字符向量用于表征字符对应的实体信息；根据每一字符对应的实体字符向量，确定待识别文本中的实体文本和实体文本的实体类型
命名实体识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种字符图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010030141.3在审
发明人：刘小康;李健铨 -专利权人：中科鼎富（北京）科技发展有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请提供一种字符图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对形近字的识别准确率不高的问题。该方法包括：使用预先训练的字符识别模型的卷积循环神经网络层对获得的字符图像进行卷积运算和循环运算，获得至少一个字符特征向量和至少一个字符结构向量，字符特征向量表征字符的图像特征，字符结构向量表征字符的结构特征；使用字符识别模型的转译层对至少一个字符特征向量和至少一个字符结构向量进行转译处理，获得字符图像的识别结果。在字符识别模型中使用了辅助辨认字形结构的字符结构向量，从而有效地提高了对形近字的识别准确率。
一种字符图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于字符向量的短文本分类方法及系统-CN202011225990.0在审
发明人：肖刚 -专利权人：江西高创保安服务技术有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字符向量的短文本分类方法及系统，该方法包括：获取待分类短文，利用待分类短文生成字符序列样本，将字符序列样本输入预设网络模型进行特征提取，生成字符向量；对待分类短文进行词语切分，生成词序列样本，并根据词序列样本，对字符向量进行字符组合，生成字符向量组合；将待分类短文对应的字符向量组合输入训练完成的分类预测模型，得到待分类短文的文本类型。本发明根据据词序列样本对字符向量进行字符组合，最后根据待分类短文的字符向量组合得到待分类短文的文本类型；利用字符向量对待分类短文进行分类，避免了传统分类方法中以词序列作为训练模型导致训练样本中的词种类有限的问题
一种基于字符向量文本分类方法系统

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